СЕРГЕЙ ВАСИЛЬЕВ
Компаниям-лидерам, использующим в своей работе искусственный интеллект. Процесс появления ошибок при внедрении в практику ИИ и механизм их устранения.
Исследователи МАКТ нашли способ подключения к бесконечной вневременной базе данных по объекту/субъекту/событию и тем самым ускорили и обучение и эффективность принятия решений искусственным интеллектом. Это новая форма искусственного интеллекта со своей бесконечной голографической базой данных. Все предыдущие формы искусственного интеллекта не имеют такой природной базы данных.
Предлагаем крупнейшим компаниям мира:
1. Подбор коллектива ученых и конструкторов по внедрению искусственного интеллекта в создаваемое изделие. В дистанционном порядке в течение нескольких часов будут выявлены люди несущие в себе потенциальные ошибки. У руководителя будет два варианта развития событий. Первый – заменить этих людей на других специалистов. Второй – обратиться к нам с заданием нейтрализации у них данных ошибок, что бы сохранить ценных специалистов. Последняя задача решаема и многократно отработана на практике.
2. Обучение подобранного коллектива и специалистов осуществляющих контроль за их работой с искусственным интеллектом в соответствии с имеющейся международной и внутренней нормативными базами. Данный вид обучения мы можем взять на себя.
3. Поиск неучтѐнных ошибок в готовом изделии. Может проводится в дистанционном порядке с оговоренной заранее детализацией.
4. Укрупнѐнная оценка организации работ по созданию и эксплуатации изделий исходя из степени их влияния на руководителей организаций .
Ученые и конструктора только начинают создавать искусственный интеллект и внедрять его в свои разработки. Практически отсутствует нормативная база по организации данного процесса. ООН и ЮНЕСКО совсем недавно запустили механизм ее создания. ВРФ, в качестве примера, принят ГОСТ Р 43.0.3-2009, но контролирующие органы не обучены методике проверок и контроля на предмет выявления неучтённых конструкторами ошибок в создаваемое ими изделие и фактически этим не занимаются.
Где находится главный источник зарождения ошибок и в чем основная причина в трудностях его нахождения и устранения? Ответ лежит на поверхности. Это сам создатель конструкции – человек. Любой ученый и конструктор несут в себе на уровне своей мозговой деятельности и своего интеллекта определенную ошибку или комплекс таких ошибок. Начиная работать с внедрением искусственного интеллекта в создаваемый ими продукт они автоматически, сами того не замечая переносят эти ошибки на него. Сначала эти ошибки незаметны, но в процессе совершенствования их продукта и влияния на его работоспособность и жизнедеятельность внедренного в них искусственного интеллекта они растут с пугающей лавинообразной скоростью. Это начинает приводить к катастрофам с многочисленными человеческими жертвами и заканчивается тем, что сам продукт может стать врагом своего создателя и уничтожить его.
Пример проведенного с помощью голографического компьютинга рейтинга произвольно взятых руководителей занимающихся вопросами внедрения искусственного интеллекта:
Предлагаем крупнейшим компаниям мира:
1. Подбор коллектива ученых и конструкторов по внедрению искусственного интеллекта в создаваемое изделие. В дистанционном порядке в течение нескольких часов будут выявлены люди несущие в себе потенциальные ошибки. У руководителя будет два варианта развития событий. Первый – заменить этих людей на других специалистов. Второй – обратиться к нам с заданием нейтрализации у них данных ошибок, что бы сохранить ценных специалистов. Последняя задача решаема и многократно отработана на практике.
2. Обучение подобранного коллектива и специалистов осуществляющих контроль за их работой с искусственным интеллектом в соответствии с имеющейся международной и внутренней нормативными базами. Данный вид обучения мы можем взять на себя.
3. Поиск неучтѐнных ошибок в готовом изделии. Может проводится в дистанционном порядке с оговоренной заранее детализацией.
4. Укрупнѐнная оценка организации работ по созданию и эксплуатации изделий исходя из степени их влияния на руководителей организаций .
Ученые и конструктора только начинают создавать искусственный интеллект и внедрять его в свои разработки. Практически отсутствует нормативная база по организации данного процесса. ООН и ЮНЕСКО совсем недавно запустили механизм ее создания. ВРФ, в качестве примера, принят ГОСТ Р 43.0.3-2009, но контролирующие органы не обучены методике проверок и контроля на предмет выявления неучтённых конструкторами ошибок в создаваемое ими изделие и фактически этим не занимаются.
Где находится главный источник зарождения ошибок и в чем основная причина в трудностях его нахождения и устранения? Ответ лежит на поверхности. Это сам создатель конструкции – человек. Любой ученый и конструктор несут в себе на уровне своей мозговой деятельности и своего интеллекта определенную ошибку или комплекс таких ошибок. Начиная работать с внедрением искусственного интеллекта в создаваемый ими продукт они автоматически, сами того не замечая переносят эти ошибки на него. Сначала эти ошибки незаметны, но в процессе совершенствования их продукта и влияния на его работоспособность и жизнедеятельность внедренного в них искусственного интеллекта они растут с пугающей лавинообразной скоростью. Это начинает приводить к катастрофам с многочисленными человеческими жертвами и заканчивается тем, что сам продукт может стать врагом своего создателя и уничтожить его.
Пример проведенного с помощью голографического компьютинга рейтинга произвольно взятых руководителей занимающихся вопросами внедрения искусственного интеллекта:
Для руководителей, разработчиков и эксплуатантов изделий с внедренным в них искусственным интеллектом предоставляем рейтинг их различных управленческих решений из возможных ими предоставляемых к исследованию.
Представляем отчет в форме голографического компьютинга. На экране монитора заказчик с помощью системы визуализации наблюдает, как и какие данные мы запрашиваем из бесконечной по объёму вневременной базы, которой мы располагаем. Как они будут распределяться по всем событиям с объектом/субъектом/событием. Все это позволяет увидеть весь жизненный цикл создаваемого частного искусственного интеллекта и безопасность его интеграции в общий конструкторский замысел в комплексе. То есть, исключить последствия неучтённых ошибок.
Сотрудничество организуется на принципах дистанционного оказания услуг, перечень которых заранее разрабатывается и утверждается. Услуги могут оказываются в дистанционном порядке.
Ниже представлены примеры проявления ошибок в конкретных разработках. Особенно показателен в этом плане пример с компанией Boeing. Если боевой дрон ее производства создан безукоризненно, то в случае с разработками, касающихся гражданского воздушного флота налицо ошибки, которые могут привести и приведут к серьезным негативным последствиям.
Международная академия квантовых технологий готова разработать программу сопровождения коллективов разработчиков высокотехнологичных компаний с целью предотвращения подобных ошибок.
Примеры проявления ошибок в конкретных разработках.
А. Прогноз результатов внедрения искусственного интеллекта в автомобили американского, японского и российского производства с неучтёнными в их конструкции ошибками.
Представляем отчет в форме голографического компьютинга. На экране монитора заказчик с помощью системы визуализации наблюдает, как и какие данные мы запрашиваем из бесконечной по объёму вневременной базы, которой мы располагаем. Как они будут распределяться по всем событиям с объектом/субъектом/событием. Все это позволяет увидеть весь жизненный цикл создаваемого частного искусственного интеллекта и безопасность его интеграции в общий конструкторский замысел в комплексе. То есть, исключить последствия неучтённых ошибок.
Сотрудничество организуется на принципах дистанционного оказания услуг, перечень которых заранее разрабатывается и утверждается. Услуги могут оказываются в дистанционном порядке.
Ниже представлены примеры проявления ошибок в конкретных разработках. Особенно показателен в этом плане пример с компанией Boeing. Если боевой дрон ее производства создан безукоризненно, то в случае с разработками, касающихся гражданского воздушного флота налицо ошибки, которые могут привести и приведут к серьезным негативным последствиям.
Международная академия квантовых технологий готова разработать программу сопровождения коллективов разработчиков высокотехнологичных компаний с целью предотвращения подобных ошибок.
Примеры проявления ошибок в конкретных разработках.
А. Прогноз результатов внедрения искусственного интеллекта в автомобили американского, японского и российского производства с неучтёнными в их конструкции ошибками.
